我有以下代码，我正在努力获得时间复杂度。
seen = set()
a=[4,4,4,3,3,2,1,1,1,5,5]
result = []
for item in a:
if item not in seen:
seen.add(item)
result.append(item)
print (result)
据我所知，当我访问列表时，该操作的时间复杂度为O(n)。与if块一样，每次我查找该集合时都会花费另一个O(n)。整体时间复杂度O(n^2)也是如此？ set.add()是否也增加了复杂性？
另外，空间复杂度是O(n)吗？因为每次遇到新元素时，集合的大小会增加吗？
非常感谢任何有关时间和空间复杂性的输入或链接。
答案 0 :(得分：2)
Python中的集合实现为哈希表（类似于字典），因此in和set.add()都是O（1）。 list.append() also O（1）摊销。
总的来说，这意味着时间复杂度为O（n），因为迭代超过a。
空间复杂度也是O（n），因为所需的最大空间与输入的大小成正比。
有关Python集合上各种操作的时间复杂性的有用参考可以在https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity找到...而PyCon talk The Mighty Dictionary提供了一个有趣的深入探讨Python如何实现各种O（1）复杂性设置和字典操作。