我想在cvxpy下的优化问题中添加许多约束。在matlab中我可以通过添加一行主语然后使用for循环来生成约束。我怎么能在cvxpy中做同样的工作,因为没有'受制于' cvxpy中的概念。有什么建议吗?
答案 0 :(得分:7)
在Python中constraints
是一个列表。你可以使用for循环来像这样追加/扩展它(CVXPY functions使它更容易)。
import cvxpy as cvx
samples = 10
x = cvx.Variable(samples)
y = range(1, samples+1)
constraints = []
for i in xrange(samples):
constraints += [
y[i] * x[i] <= 1000,
x[i] >= i
]
objective = cvx.Maximize(cvx.sum_entries(x))
prob = cvx.Problem(objective, constraints)
prob.solve()
print x.value