如何在arima中为ar1和ar24观测指定固定选项

时间:2017-03-09 17:00:02

标签: r time-series fixed options autoregressive-models

我想对每小时系列进行时间序列预测。我只需要根据我的ACF& amp; amp; PACF。有人可以指导我如何在R中指定此选项吗?以下是我的代码。

w_fcast3_mod <- arima(w_fcast3, 
order=c(24,0,0),fixed=c(NA,NA,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,NA,
transform.pars = FALSE)

我没有收到错误,但是当我尝试检查摘要时,我只得到以下内容。它没有显示标准误差和系数。

  

摘要(w_fcast3)       闵。第一曲。中位数第3曲。最大。 NA&#39; S   -8688.00 -385.00 0.00 0.19 391.00 9486.00 24

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这已经解决,它的工作正常我现在能够获得所需的输出。不确定是什么问题。虽然MAPE即将到来,因为INF需要对其进行调查。 呼叫: arima(x = w_fcast3,order = c(24,0,0),transform.pars = FALSE,fixed = c(NA,     0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,NA))< / p>

系数:          ar1 ar2 ar3 ar4 ar5 ar6 ar7 ar8 ar9 ar10 ar11 ar12 ar13 ar14 ar15 ar16 ar17 ar18 ar19       0.4257 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 S.E. 0.0072 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0       ar20 ar21 ar22 ar23 ar24截距          0 0 0 0 -0.4938 0.1531 S.E. 0 0 0 0 0.0072 4.8476

sigma ^ 2估计为252262:对数似然= -72047.16,aic = 144102.3

训练集错误措施:                       ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1 训练集-0.04815756 502.2573 359.4868 NaN Inf 0.7315617 0.197388