R:如何在R中的arima函数中指定“init”和“fixed”参数?

时间:2015-05-23 19:56:51

标签: r statistics

我在理解如何在R中的init函数中指定fixedarima参数时遇到问题。

例如,我将使用R的内置数据集lh来说明这个想法:

以下一行正常

arima(lh, order = c(1,0,0))

但是这行不能按预期工作并生成以下错误消息:

arima(lh, order = c(1,0,0), init=c(0.17))

Error in arima(lh, order = c(1, 0, 0), init = c(0.17)) : 
'init' is of the wrong length

由于我指定了ARMA(1,0)模型,init应该只接受一个参数。那为什么这不起作用? init预期的“模型参数”是什么?这真令人困惑。

我也遇到fixedarima参数的同样问题。我相信他们实际上是同一个问题。因此,如果其中一个被解决,另一个也会自动解决。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

请仔细阅读文档。 help(arima)明确告诉您init参数的初始值相关:

  

init初始参数值的可选数字向量。失踪   除了回归之外,将使用零填充值   系数。已经在fixed中指定的值将被忽略。

同样,fixed也与参数

相关
  

fixed可选数字向量,长度与总数相同   参数。如果提供,则只有固定的NA条目会有所不同。   如果有AR,trans.pars = TRUE将被覆盖(带警告)   参数是固定的。设置transform.pars = FALSE可能是明智的   固定MA参数时,特别是接近不可逆性。

请注意,您认为您作为初始值Y 0 ,Y -1 ,...传递的内容取自系列本身的实际值。

尝试在

返回时调用coef
arima(lh, order = c(1,0,0))

查看您可能需要初始化的参数数量。