我正在阅读这两个概念。主要是卡夫卡。并与JMS进行比较以更好地理解。
Kafka保证订购交付和多个订户。卡夫卡如何实现它？
Kafka有多个分区。如果每个分区有一个消费者，那么我们可以保证订购。我们可以通过多个分区实现负载均衡。所以两者同时是可能的。
对于JMS，如果我们有多个队列，则与Kafka不同？
Q1：在这种情况下哪个更好？
第二季度：我是在眯着眼睛看？卡夫卡做的不仅仅是这个吗？请告诉我。
即使我对JMS有误，也请告诉我。
答案 0 :(得分：18)
我之前问过自己同样的问题：）
正如您所写，Kafka保证仅在单个分区内订购。期。如果您正在使用多个分区（这是必须具有并行性），那么监听多个分区的使用者可能会在来自分区2的消息B之前从分区1获取消息A，即使消息B首先到达
现在，关于Kafka和JMS之间的差异。在JMS中，您有一个队列，并且您有一个主题。对于队列，当第一个消费者消费消息时，其他消费者不再接受消息。通过主题，多个消费者可以收到每条消息，但扩展起来要困难得多。来自Kafka的消费者群体是这两个概念的概括 - 它允许在同一个消费者群体的成员之间进行缩放，但它也允许在许多不同的消费者群体之间广播相同的消息。
更重要的区别如下。想象一下，你有500个分区的Kafka主题，另一方面，有500个JMS消息队列。让我们想象一下，你有一定数量的生产者和消费者。在JMS的情况下，您需要配置它们中的每一个，以便它们知道哪些队列属于它们。如果是，例如一些消费者崩溃或你发现你需要增加消费者的数量？您必须手动重新配置整个系统。这与Kafka免费提供，即Kafka提供自动重新平衡，这是一个非常有用的功能。
最后，Kafka非常快，主要是因为一些聪明的磁盘/内存传输技术，并且因为消费者关心他们消费的消息，而不是JMS中的经纪人。正因为如此，消费者也能够倒带＃34;即重新读取来自例如的消息。 2天前。
另见：
答案 1 :(得分：2)
这是一篇关于差异的相当好的文章： http://blog.hampisoftware.com/index.php/2016/01/20/apache-kafka-differences-from-jms/
Kafka不保证跨主题的多个分区的消息排序。订单仅在分区内维护。为了实现严格的排序，您需要为每个主题使用一个分区。