我有两个数组（pdf_＃），每个数组都包含一个参数概率（val_＃）。如何从这些分布中采样以创建联合后验分布（即在corner plot here中）？对于主持人，看起来我只能传递要从中采样的函数，而不是数组。
这就是我所拥有的：
pdf_1 = [.1, .1, .25, .3, .15]
pdf_2 = [.25, .3, .2, .1, .4]
val_1 = [2, 3, 4, 5, 6]
val_2 = [1, 2, 3 ,4 ,5]
（实际上，pdf的采样更精细，总和为1）
我想在pdfs之后生成N个样本（带有来自val_1，val_2的x，y）。
答案 0 :(得分：1)
你有没有理由想使用mcmc？
numpy.random.choice(a=val_1, size=N, p=pdf_1)
将从a中选择一个具有关联概率p的值。对于一个calladd中的N个样本，设置size属性。这还不够吗？
啊，如果你有发行版，想要像你的链接那样生成情节，我会用matplotlib.pyplot.hist(array)