如何将摘要度量应用于匹配R中的data.frame列

Question

我有一个假设的数据框如下：

# inventory of goods            
year    category    count-of-good
2010    bikes       1   
2011    bikes       3   
2013    bikes       5   
2010    skates      1   
2011    skates      1   
2013    skates      0   
2010    skis        0   
2011    skis        2
2013    skis        2

我的最终目标是显示%-<good>-of-decade-total每年如何变化的堆积条形图。

因此，我想计算以下内容：

现在，我应该能够ggplot(df, aes(factor(year), fill=percent.total.decade.goods) + geom_bar或者类似的（希望！），创建一个条形图，每个条形图总和达到100％。

然而，我正在努力确定如何以非黑客的方式获得percent.good.of.decade.total（最右边的专栏）。谢谢你的时间！

Answer 1

您可以使用dplyr计算总和：

library("dplyr") newDf=df%>%group_by(year)%>%mutate(decades.total.goods=sum(count.of.goods))%>%ungroup()

使用mutate或normal R语法来计算总数十年的＆＃34;％好处＆＃34;

注意：您尚未共享您的确切数据框，因此显然会组成名称。

Answer 2

我们可以使用ave

中的base R执行此操作

df1$decades.total.goods <- with(df1, ave(count.of.good, year, FUN = sum))
df1$decades.total.goods
#[1] 2 6 7 2 6 7 2 6 7