我已经阅读了许多其他类似问题的帖子，但大多数答案似乎都是一个“艺术”，这可能适用于任意图像，因为我们不确切知道哪些功能和多少功能学到了。但如果我们已经知道我们希望CNN学习的功能，我们可以做出有根据的猜测吗？
例如，在tic-tac-toe（noughts and crosses）游戏中，我们知道我们正在寻找2像素深的直线和我们的移动最终占据中心或角落位置的位置（让我们忽略）现在任何其他功能）。因此，我们可以将理想的特征映射大小计算如下 -
2（2条斜线）+ 1条（1条垂直线）+ 1条（1条水平线）+ 1条（中心位置）+ 4条（角落位置）= 9张特征图？
我对特征图的理解是否正确？
注意：我正在使用tic-tac-toe（noughts和crosses）作为学习CNN编程的一个非常简单的例子。我对特征图的理解（如果错误，请随意纠正）是它们对应于线条，曲线等实际特征（至少在第一层）。