如何从经验分布函数中获取样本

Question

我正在尝试在Python上实现非参数引导。它需要从中获取样本，构建经验分布函数，然后从此edf生成一组样本。我该怎么做？ 如果你知道描述它的确切公式，我发现只有如何制作你自己的分布函数，但我只有一个edf。

Answer 1

您通过对样本进行排序得到的编辑：

N = samples.size
ss = np.sort(samples) # these are the x-values of the edf
                      # the y-values are 1/(2N), 3/(2N), 5/(2N) etc.
edf = lambda x: np.searchsorted(ss, x) / N

但是，如果您只想重新采样，那么您只需从您的样本中抽取相同的概率和替换。

如果这也是＆＃34; steppy＆＃34;为了您的喜好，您可以使用某种插值来获得平滑的分布。