基于试验的数据集的k折交叉验证

Question

我的脑电数据集包含一些科目的数据，每个科目有4个部分 主要论文采用以下方法：
它为主题使用了两个部分。第一部分用作训练数据，第二部分用作测试集 我想使用k-fold交叉验证，但我需要注意纸张方法的条件（第1部分作为训练集，第2部分作为测试集）。
首先，我需要将我的数据分成k个部分，然后使用k-1部分作为列车，另外1个作为测试，并在k循环中执行此过程。 我的数据分为两个部分，如何在一个部分中看到两个部分？可以混合数据吗？ 如果我混合它们我应该如何使用纸张的条件？ 提前谢谢。

Answer 1

首先你的问题很模糊！你没有解释条件是什么或应该是什么。
无论如何，在K-Fold中，您的数据被统一划分为k个大小相等的子样本。在这些k子样本中，每次分离单个子样本并将其用作验证集，其余子样本用作训练集。此过程重复k次（折叠），直到所有分区仅用作验证一次。然后可以对折叠的k结果进行平均以产生单个估计。

我没有准确地得到你所指的主题，但如果论文分别使用第1部分和第2部分进行培训和测试（验证），你可以做以下任何一种情况：

1. 您可以组合这两个部分，然后在这个新合并的数据集上应用K-fold。
2. 预留测试数据（第二部分），在第一部分运行k-fold，因此您将获得k-1折叠用于训练，1用于验证 用于查找/微调参数/网络/模型， 和一个最终用于测试的测试集