我正在进行语义分割任务，其中输入是灰度医学图像（已更改为png），标签是二进制图像，其中黑色像素是背景，白色像素属于我要提取/分割的对象从原始图像。我对所有训练图像都有一个大的numpy数组，对所有训练标签都有一个大的numpy数组。到目前为止，我一直在keras中使用.fit（）训练模型。
我想知道是否可以对我使用的数据类型进行k倍交叉验证？
我很难理解k倍对我的数据类型意味着什么以及如何使用keras实现它。到目前为止，k折仅对分类标签和分类问题对我有意义（因为输入标签是一维数组，其中每个元素是对应数组中每个图像的单个标签）。但是我的标签是2D蒙版，都以单个数组表示，而我的问题是分割，那么它对应用程序仍然有意义吗？我不一定没有“标签”或“类”吗？仅有一个蒙版，黑色背景为0，前景为1。
我读过很多论文，他们说他们已经使用交叉验证来完成类似的图像分割任务，但是我无法确定如何实现它。