我知道每种语言都有最长的执行时间（C ++为2秒）。鉴于此，我怎样才能判断我的算法是否不应该是O（n）或O（n ^ 2）等。
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您可以根据您要操作的数据集来判断。
让我们说
N是您算法运算的最大元素数TL是您的总时间限制，对于C ++而言是2秒L是处理单个元素的时间限制。在这种情况下，L计算为TL除以N的时间复杂度。
例如。对于TL=2和N=10^2：
O(n)算法L=2/10^2=2*10^-2，这意味着您可以为每个元素花费不超过0.02秒（20毫秒）。O(n*logn)算法L=2/(10^2*log10^2)=2/(10^2*6)=3*10^-3，这意味着您可以为每个元素花费不超过0,003秒（3毫秒）O(n^2)算法L=2/(10^2^2)=2*10^-4，这意味着您可以花费不超过0,0002秒（0.2毫秒，即200微秒）。 N越大 - 你的处理时间越少。
现在，当您估算出单个元素的边界时，您可以估计出您可以做多少。简单的算术，函数调用需要纳秒，内存访问可能需要10纳秒（cpu time cost estimation taken from here）。
因此，作为一个经验法则 - 如果你已经完成了算法和数据集的计算，并且你得到的结果不到2 * 10 ^ -7 - 你很可能会赢得比赛。在2秒内完成。
请注意，对于这个计算，你不应该忽略常数因素（即，最好采取像O（n * logn + n）或O那样的接近时间复杂度（ 3 * n））因为它们会影响估计。