Question

我有一个 data.frame ，其中有几个因素，例如：

df<-data.frame(Var1=as.factor(sample(c("AB", "BC", "CD", "DE", "EF"), 1000, replace=TRUE)))

与

summary(df$Var1)
 AB  BC  CD  DE  EF 
209 195 178 221 197

我想在 data.frame 中绘制每个因素的级别频率，如下所示：

ggplot(df, aes(x=factor(1), fill=factor(Var1)))+
       geom_bar(width=1, colour="black")+
       coord_polar(theta="y")+
       theme_void()

但是，级别的顺序是按字母顺序排列的，而不是按频率排列的。使用来自库（plyr）的 count 我可以创建一个新的data.frame，它给出了每个级别的频率：

df_count <-count(df, "Var1")
Var1 freq
1   AB  209
2   BC  195
3   CD  178
4   DE  221
5   EF  197

然后我可以使用

重新排序

df_count$Var1<-factor(df_count$Var1, levels=df_count$Var1[order(df_count$freq, decreasing=TRUE)])

在绘制时给出了我想要的，每个级别的排序频率。

1。）这是最优雅的解决方案吗？它为我的原始data.frame中的每个因子/列提供了额外的data.frame，我觉得必须有一个更简单的方法。

2。）绘图时，如何重命名图例标签并确保为其分配正确的因子级别？如果我使用

scale_fill_manual(labels=c("Name of AB", "Name of BC", "Name of CD", "Name of DE","Name of EF"))

标签与正确的级别无关。这里图例中的第一个条目是“DE”，因为它是频率最高的级别，但标签会显示 scale_fill_manual中定义的“AB的名称”。我可以检查顺序每次手动标签，但必须有自动方式？

Answer 1

包 forcats 中的函数可以帮助处理因子顺序。特别是，fct_infreq将根据每个级别的频率设置级别的顺序。

library(forcats)

df$Var1 = fct_infreq(df$Var1)

您可以使用命名向量来避免scale_*_manual函数中的顺序。

scale_fill_manual(labels = c(AB = "Name of AB", 
                      BC = "Name of BC", 
                      CD = "Name of CD", 
                      DE = "Name of DE", 
                      EF = "Name of EF"))

所以你的情节代码看起来像

ggplot(df, aes(x = factor(1), fill = fct_infreq(Var1) ))+
    geom_bar(width = 1, colour = "black")+
    coord_polar(theta = "y")+
    theme_void() +
    scale_fill_discrete(labels = c(AB = "Name of AB", 
                          BC = "Name of BC", 
                          CD = "Name of CD", 
                          DE = "Name of DE", 
                          EF = "Name of EF"))

Answer 2

我想你想要reorder()。通常，reorder(x,y,FUN)会根据将函数x应用于第二个变量FUN的结果更改因子y的级别顺序。在这种情况下，您可以使用FUN=length，但对y使用的内容并不重要。

设置数据（我选择修改概率以使结果更清晰）：

set.seed(101)
df <- data.frame(Var1=as.factor(sample(c("AB", "BC", "CD", "DE", "EF"),
                            prob=c(0.1,0.5,0.2,0.05,0.15),
                                   1000, replace=TRUE)))

基本情节（错误的顺序）：

library(ggplot2)
print(g1 <- ggplot(df, aes(x=factor(1), fill=Var1))+
   geom_bar(width=1, colour="black")+
   coord_polar(theta="y")+
   theme_void())

现在重新订购：

df$Var1 <- reorder(df$Var1,df$Var1,FUN=length)
levels(df$Var1)
## [1] "DE" "AB" "EF" "CD" "BC"

检查订单是否正确：

sort(table(df$Var1))
##  DE  AB  EF  CD  BC 
##  46 105 163 189 497

打印新图表（使用%+%添加新数据并使用guide_legend()翻转图例的顺序：您还可以使用function(x) -length(x)作为FUN进行更改首先是水平的顺序。）

print(g1 %+% df + 
    scale_fill_discrete(guide=guide_legend(reverse=TRUE)))

Answer 3

您还可以使用库forcats和函数fct_infreq获得简单的解决方案。

library(forcats)
ggplot(df, aes(x = factor(1), fill = fct_infreq(Var1)))+
  geom_bar(width = 1, colour = "black")+
  coord_polar(theta = "y")+
  theme_void() +
  guides(fill = guide_legend(title = "Var1"))

请注意，饼图被认为是邪恶的（您可以谷歌），您可以使用简单的条形图传达相同的信息：

ggplot(df, aes(x = fct_infreq(Var1), fill = fct_infreq(Var1))) +
  geom_bar(width = 1, colour = "black", show.legend = FALSE) +
  xlab("Var1")

R：按级别频率和绘图排序因子

3 个答案: