对于我的学士论文，我遇到了以下问题（解决这个问题可能对论文的实际问题有用）。我有一个带有顶点G的加权有向图V和来自V的两个顶点，开始s和目的地t。我最多可以删除k个顶点。我需要找到顶点，删除顶点，最大化调整后的图形中从s到t的最短路径的成本（长度）。
我想，这个问题应该在文献中得到解决，但是，我没有找到相关的文章。我会很感激与相关文献的任何联系。
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您可以应用Yen's Algorithm来查找最短的K路径。现在，您如何在代码中应用它？您不应用于前K个路径，而是应用于与最短路径长度相同的所有路径。一旦找到所有这些（K1作为计数），你现在采取每个路径并删除（模拟你删除）一个顶点（如果你已经认为你可以跳过它），但如果没有，现在你有一个问题的最短路径带有可跳过顶点的图形。在每一步中，您都尝试最大化“最短路径”并选择该顶点。我正在考虑一种更优化的方式，但这是我能从头脑中获得的最佳方式。
你做K时间：