随机微积分中的正态分布,MATLAB:如何找到概率?

时间:2017-02-25 11:32:08

标签: matlab distribution calculus stochastic volatility

我目前正在修改计算机科学课程中的计算金融考试,并坚持这个问题:

S 为年度差异protected function getWidgetUri() { $uriBuilder = $this->controllerContext->getUriBuilder(); $argumentPrefix = $this->controllerContext->getRequest()->getArgumentPrefix(); $arguments = $this->hasArgument('arguments') ? $this->arguments['arguments'] : []; if ($this->hasArgument('action')) { $arguments['action'] = $this->arguments['action']; } if ($this->hasArgument('format') && $this->arguments['format'] !== '') { $arguments['format'] = $this->arguments['format']; } return $uriBuilder->reset() ->setArguments([$argumentPrefix => $arguments]) ->setSection($this->arguments['section']) ->setAddQueryString(true) ->setAddQueryStringMethod($this->arguments['addQueryStringMethod']) ->setArgumentsToBeExcludedFromQueryString([$argumentPrefix, 'cHash']) ->setFormat($this->arguments['format']) ->build(); } 和年度波动率protected function getWidgetUri() { $uriBuilder = $this->controllerContext->getUriBuilder(); $argumentPrefix = $this->controllerContext->getRequest()->getArgumentPrefix(); $arguments = $this->hasArgument('arguments') ? $this->arguments['arguments'] : []; if ($this->hasArgument('action')) { $arguments['action'] = $this->arguments['action']; } if ($this->hasArgument('format') && $this->arguments['format'] !== '') { $arguments['format'] = $this->arguments['format']; } $startdate = GeneralUtility::_GET('startdate'); $enddate = GeneralUtility::_GET('enddate'); $allowedParams = array(); if ($startdate != NULL) { $allowedParams['startdate'] = $startdate; } if ($enddate != NULL) { $allowedParams['enddate'] = $enddate; } return $uriBuilder->reset() ->setArguments([$argumentPrefix => $arguments, $allowedParams]) ->setSection($this->arguments['section']) ->setAddQueryString(false) ->setAddQueryStringMethod($this->arguments['addQueryStringMethod']) ->setArgumentsToBeExcludedFromQueryString([$argumentPrefix, 'cHash', 'type']) ->setFormat($this->arguments['format']) ->setUseCacheHash(false) ->build(); } 的股票价格。假设现在该份额值μ = 0.25。计算σ = 0.5中共享S0 = 80p概率:通过 N表示,φ(0,1)的分布函数并计算它数字化。

我知道正常发行是如何运作的,但我不知道它的版本是如何运作的。

我得到了下面的等式来帮助我找到答案,但我不知道如何应用它。

随机微分方程:lnST - lnS0~φ[(μ - σ^ 2/2)T,σ^ 2T]

我插入了数字并出来了:

go down by 10p or more

我也尝试过:

a year

但我无法在正态分布表中找到20个标准偏差的数据。谁知道这是如何工作的?另外,有没有办法在MATLAB上计算?

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