使用机器学习算法训练MFCC

时间:2017-02-21 19:25:09

标签: machine-learning scikit-learn binary-tree classification mfcc

我知道MFCC的数据集很好。我知道如何将行向量放入机器学习算法中。我的问题是如何使用MFCC,因为它是一个矩阵?例如,我如何将其置于机器学习算法中??

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00195/Test_Arabic_Digit.txt

任何算法都可以。我正在研究二元分类器,但会更多地研究它。 Scikit似乎是一个很好的资源。现在我想知道如何将MFCC输入算法。一步一步会帮助我很多!我看了很多地方,但没找到答案。

谢谢

1 个答案:

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在python中,你可以很容易地将矩阵展平,使它变成一个向量,例如你可以使用numpy和numpy的flatten函数,另外一个想法出现在我的脑海里(它只是一个想法可能会或可能不会工作)是使用卷积,卷积与二维结构很好地协作。