我是Tensorflow和机器学习的新手，因此通过谷歌在udacity中提供的Tensorflow教程，数据准备就绪，但我不知道如何将分类器应用于我的数据。这是在tutotial中给出的第一个任务。
链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb
我遇到了问题6的问题，因为我没有太多线索，因为我应该在那里写什么来创建我自己的模型并通过给出我自己的图像进行测试，因此任何帮助都会帮助我理解机器学习并开始使用它。
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本教程建议使用scikit-learn来训练一个现成的＆＃34;＆＃34;分类器使用数据。例如，scikit-learn文档有一个关于Logistic Regression的部分，这是一个比深度神经网络简单得多的模型。有several examples如何使用scikit-learn进行分类。