使用LIBLINEAR训练2D特征

Question

这是我的第一次机器学习练习，我想使用LIBLINEAR训练一些数据。我工作的训练数据存储为大小 m x m x n 的多维矩阵，其中有 m x m 矩阵， m x m 矩阵中的每个单元格包含1-255之间的值以指示像素值。

此数据包含 n x1标签向量。但是，尝试使用LIBLINEAR函数序列（training_labels，sparse（training_data））会产生错误。我认为它是因为training_data是一个3d矩阵。我缺少什么步骤或不理解？我假设由于training_labels是 n x1，training_labels矢量中的每个值都映射到 m x m 数据矩阵。那不是这样吗？

谢谢！

Answer 1

是的，一个m x m数组是一个特征向量，但它具有矩阵的形式。 liblinear可能无法处理这个问题。如评论中所述，您必须更改数据格式。如果A是你的3d数组，那么

reshape(A, m * m, n)

为您提供一个2d矩阵，其中包含m²行和n列。