将层色度与图像亮度

Question

我已阅读此Colorization paper并说：

  

着色网络的输出层由a组成   带有Sigmoid传递函数的卷积层，输出   输入灰度图像的色度。

为了获得彩色图像，他们说：

  

将计算的色度与输入强度图像组合   产生最终的彩色图像。

所以我已经实现了它并获得了深度为2的输出图层，但是如何获得彩色图像呢？如何将灰度图像亮度值与深度2（a * b颜色）的输出层组合以获得最终图像？

我使用tensorflow和python。

Answer 1

好的，我试图通过使用 Skimage 库来实现它，以制作图像色度值的张量，并通过相同的方法将其与亮度进行比较。