亮度图像中的阈值

Question

我有一个包含照明的图像。首先，我裁剪我想要处理的区域，然后将其转换为二进制图像。我使用Otsu的阈值处理，但它给这个问题带来了不好的结果。我必须尝试使用​​自适应阈值，但这种方法依赖于块大小和C参数（opencv方法）。我该怎么做才能在这个问题上取得好成绩？

原始图片，但我裁剪了某个区域 ：

Otsu阈值结果

Answer 1

自适应阈值不适合您的情况。如果你想简单地创建一个黑色背景和白色文本的二进制图像（或反之亦然），并且你有一个紧凑的裁剪区域，你可以简单地执行以下步骤：
1 - 将图像转换为灰度级
2 - 标准化您的图像（忽略1％的最暗和最亮的像素）
3 - 使用固定阈值（介于0.3到0.7之间）
4 - 做一些形态增强，如侵蚀，扩张，开合，以消除噪音 自适应阈值处理用于亮度不均匀的情况，当你在板上有一个渐变光时，你的例子中没有。