我对均衡彩色图像感兴趣。我正在做的是从RGB图像开始并根据this文章将其转换为YIQ值。之后，我可以通过考虑Y给出的亮度级别来获得图像的灰度版本。将算法应用于该灰度图像，我可以获得或多或少的原始版本的灰度版本图片。我想制作一个新的RGB图像，保留原始图像的颜色并校正亮度值，以获得原始图像的亮度均衡RGB版本。
首先，我尝试将YIQ值转换回RGB，但在均衡后考虑Y的修改值。通过这种方法，我得到了[0,1]中的RGB值。
因为第一种方法不起作用，所以我尝试以相对成功的水平进行以下操作。对于每个像素，如果Y'是均衡后的亮度级别，Y是原始亮度值，我认为由R'=（Y'/ Y）R，G'=（Y'/ Y）G给出的新RGB值和B'=（Y'/ Y）B。也就是说，我升级了亮度等级，保留了RGB分量分布的比例。
即使第二种方法有效，但我还有一个问题，即均衡后原始图像中的某些颜色会有所不同。根据原始图像，这种效果或多或少是可以实现的。我的问题是，在校正亮度值的情况下，将原始RGB图像转换为新图像有什么好的保色方法？
请注意，在第二种方法（顺便说一句，唯一有效的方法）中，我必须用公式（Y'/ Y）和最大值（1 /）之间的最小值替换公式中的（Y'/ Y）。 R），（1 / G）和（1 / B），所以我在任何组件中都不会超过1。当然，这是另一个缺点，因为对于某些像素，我无法获得在灰度均衡步骤中计算的亮度级别。
答案 0 :(得分：0)
您不需要操作系统，软件环境或提供任何图像，因此我建议您在命令行中使用 ImageMagick 进行选项。它安装在大多数Linux发行版上，也可用于OSX和Windows，包括Python，PHP，Perl，Java，C / C ++绑定。
所以，我认为你想要这样的东西：
convert input.jpg -colorspace YIQ -channel R -equalize +channel -colorspace RGB result.jpg
那说...... ＆＃34;将图像input.jpg转换为YIQ色彩空间，然后仅在第一个通道（此处为Y通道的R通道）上操作，均衡该通道。现在恢复使用所有3个频道并返回RGB色彩空间并另存为result.jpg＆＃34; 。
答案 1 :(得分：0)
您可以从当前范围到[0,1]范围进行线性变换。 让我们说现在你的绿色通道在转换回Y＆＃39; IQ是[gMin，gMax]然后使用以下线性映射将所有值映射回[0,1]范围（基于此答案answer ）：
NewValue = ((OldValue - gMin) / (gMax - gMin))
对所有通道R，G，B执行此操作。