Question

Classifier     Precision   Recall   Accuracy    
Random Forest  0.56201    0.39200    0.85946    
Adaboost       0.33204    0.29950    0.79954

由于它是分类我知道它不是告诉最佳准确度的正确方法将导致最佳分类器。我可以知道随机森林和adaboost中的最佳分类器

Answer 1

简短的回答是“无”。答案很长，“问题无效，因此你无法提供任何明确的答案”。这里缺少的是对你来说意味着什么是最好的，你必须明确指出你面临的问题。完成后，您可以设计一个衡量它的评估指标，并选择最大化它的分类器。

例如，如果问题是“我假设我的训练数据来自与我将来感兴趣的数据相同的来源。此外，它是以IID方式创建的。我想最大化概率未来的正确分类“然后答案是 - 只看准确性。

一般情况下，您不能选择基于单一特征的模型，您只需选择一个衡量您所追求的特征的特征即可。