哪个分类器可以根据非轴平行决策边界进行分类？

Question

我有一些2d数据，看起来它可以很好地通过两条相交的直线描述的区域进行分类。这些线不一定彼此成直角。这是一个简单的示例，其中两条线或多或少都成直角：

是否有合适的分类器？ Logistic回归将给我一条直线，但是我不确定是什么给了我两个作为决策边界。决策树会给我两个平行于轴的轴，这并不是我真正想要的。

Answer 1

您可以尝试Support Vector Machine (SVM)。 multiple kernels可以与SVM一起使用，例如

• 线性
• 多项式
• RBF（径向基函数）
• 乙状结肠

您甚至可以按照in this list的说明指定自定义内核。

这是虹膜数据集上决策边界的图像，拍摄于from this example

参考

• Difference between various SVM kernels
• Selecting Kernels for SVM
• Custom kernel SVM