什么是最好的分类器

Question

例如，如果我们给出的训练集具有超过10000个数据点（训练集的大小），并且没有超过100000的特征，并且类标签接近20左右。那么在这种情况下哪个分类器（如决策树的方法， svm，朴素贝叶斯，神经网络，增强）会给我最准确的分类测试数据的类标签。

Answer 1

如评论中所述，没有一般规则。

由于你有相当多的训练样例和非常多的特征，你可能想要某种鼓励特征稀疏性的分类器。我首先尝试使用具有L1或弹性净罚分的SGD线性分类器。

另见Andreas Mueller's flow chart of algorithms to try：