k-表示所有数据或每个功能？

Question

我希望使用k-means将时间序列数据离散化为两个值（0或1）。我的时间序列数据是每个基因的矩阵时间（线=时间，列=基因）。例如：

t\x   x1    x2    x3
 1  0.122 0.324 0.723
 2  0.543 0.573 0.329
 3  0.901 0.445 0.343
 4  0.612 0.353 0.435
 5  0.192 0.233 0.023

我的问题：我是否应该为每列的或 k群集的所有数据使用 k个聚类（因此每列的k群集总计为k.number_columns） ？我的基因是独立的

Answer 1

要么可以工作。

立即对所有属性进行分解，每次只给出一个符号，即单变量系列。

但另一方面，如果列是独立的，如果您单独对它们进行分类，质量可能会更好。请注意，对于一维数据，如果有噪声，分位数可能比k均值（对噪声敏感）好得多。