在数据聚类中使用k均值或k表示更好，以及为什么

Question

我在数据聚类中看到k表示++比k表示算法更好？ 在数据挖掘中，k-means ++是一种用于为k-means聚类算法选择初始值（或＃34;种子＆＃34;）的算法。 真的吗？请问，如果不说为什么？

感谢

Answer 1

k-means和k-means ++在初始阶段的差异使集群中心初始化更加稳定＆＃34; （最小化类内方差）。

Answer 2

k表示++不是完全不同的算法。 k-means ++只是以一种可证明的上限和其他部分保持相同的方式选择初始中心。根据您的需求，可能会更好或更糟。你可以自己说出为什么好或不好。