Question

我正在尝试使用以下caffe模型进行预测＆＃34; https://github.com/amandajshao/www_deep_crowd＆＃34;。这个模型不作为输入图像，但它需要一些运动和外观功能。我将每个帧的这些功能作为.mat文件并将它们转换为hdf5。但我无法弄清楚如何将它们加载到咖啡馆。有什么帮助吗？

Answer 1

转换为HDF5的方式超过了其中的一半......

"HDF5Data"图层可以为hdf5文件中存储的每个数据集生成多个"top" s：1。所以，假设你used matlab to write your hdf5 files

hdf5write('my_data.h5', 'motion', single( motion )  );
hdf5write('my_data.h5', 'appearance', single(appearnace), 'WriteMode', 'append' );

然后，您可以拥有一个"HDF5Data"图层，其中包含两个"top“s：

layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "motion"
  top: "appearance"
  hdf5_data_param { source: "path/to/hdf_list.txt" }
}

您可能希望密切关注数据的存储顺序，因为Matlab以“Fortran”方式存储数组，而caffe期望其数据以“C”方式排序。请参阅this post for more information。

如何将多个文件加载到caffe模型

1 个答案: