我们可以在框架Caffe中训练模型时多次测试，所以我想根据测试精度保存最好的模型，那么我该怎么办？谢谢！
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您的求解器文件应包含
等行snapshot: 10000
snapshot_prefix: "models/bvlc_alexnet/caffe_alexnet_train"
第一个告诉Caffe经常检查（保存）模型参数和训练权重。第二个告诉他们存储它们的位置。请注意，您还将在培训结束时获得保存。文件显示为
caffe_alexnet_train_iter_50000.caffemodel
caffe_alexnet_train_iter_50000.solverstate
...对于在迭代50,000中保存的对。您可以根据需要重命名最佳设置，因此以后的运行不会覆盖它们。我通常通过创建一个子目录最佳来做到这一点，并在那里移动最新的结果。