如何在Deep Lab V2中部署模型

Question

我正在尝试训练和测试Deep CNN模型以进行细分。我正在使用基于Caffe的Deep Lab V2模型。我已经成功完成了run_pascal.sh脚本的教程来训练模型。但是，如果我想训练自己的分段模型并进行部署，我该如何编写deploy.prototxt文件？任何人都可以根据最新的V2版本提供部署文件的示例吗？

Answer 1

我曾经使用CMD训练模型：

caffe.bin train --solver = solver.prototxt

我的solver.prototxt如下：

train_net：＆＃34; train.prototxt＆＃34;

lr_policy：＆＃34; poly＆＃34;

力量：0.9

base_lr：5e-2

average_loss：1

显示：20

max_iter：10000

weight_decay：0.0005

快照：10000

snapshot_prefix：＆＃34; / path / to / save / snapshots＆＃34;

输入：＆＃34; AdaDelta＆＃34;

solver_mode：GPU

train.prototxt是用于训练的模型

确保在必要时包含路径