事件提取与N元关系提取

时间:2017-02-12 00:23:08

标签: nlp stanford-nlp opennlp information-extraction

事件与n-ary关系有什么区别?

我试图区分这两者,并最终专注于提取任务。例如,从给定的句子:

Peter completed B.Sc. in physics from Boston University.

提取的n-ary关系:

r(Peter, B.Sc., physics, Boston University)

(假设实体已经标记)

对于事件提取问题,我们有像ACE 2005事件提取语料库这样的数据集。但是,我还没有遇到任何关于n-ary关系提取的语料库。是否有人知道任何可能促进n元关系提取的语料库?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

一旦您使用opennlp和stanfordnlp这样的文件从文本中获得权利,您需要将这些内容添加到您的词汇中,就像已经完成的事情here一样。他们的计划是产生一个建议的词汇表,用于描述一个类代表一个n元关系,以及用于定义RDF和OWL与其他语言中的n元关系之间的映射。

他们已经考虑了许多描述关系的属性。

他们在RDF中使用空白节点来表示关系的实例。

:Christine
      a       :Person ;
      :has_diagnosis _:Diagnosis_Relation_1 .

:_Diagnosis_relation_1
      a       :Diagnosis_Relation ;
      :diagnosis_probability :HIGH;
      :diagnosis_value :Breast_Tumor_Christine .

同样可以做到

:Peter
      a       :Person ;
      :has_degree _:Degree_1 .

:_Degree_1
      a       :Degree ;
      :degree_name :B.Sc;
      :degree_value :Physics;
      :degree_place :Boston_University .

关注this以获取一些见解。

希望这有帮助!