我正在为我的母语研究一种实验性双音素语音合成器，这对于盲人来说缺乏良好的语音合成器。
问题在于录制的双音素库可能会变得非常庞大（数百兆字节，正如那里最好的语音合成器所见）。
我见过一些带有小型语音样本库的高质量双音素合成器。在阅读有关语音合成的各种论文时，特别是关于那些较小的合成器，他们说他们已经使用LPC（线性预测编码）来使他们的语音样本库的尺寸小得多，而且他们说LPC给他们带来了额外的好处，更容易从语音样本中汇集语音时的音调控制。
不幸的是，我找不到任何初学者级别的教程，可以使用LPC来压缩语音样本。我设法找到的所有材料都充满了大学水平的数学。我想我不需要研究所有这些只是为了使用LPC（如果我可以使用FFT库在我的软件中生成频率图，我应该能够使用类似的LPC库＆＃34;黑色方式，对吧？）。
唯一或多或少的＆＃34;生产就绪＆＃34;我设法找到的代码似乎就是这个：https://github.com/longluo/VoiceCodec/tree/master/src
它有四个与LPC相关的文件夹 - openlpc，lpc，lpc10和celp。他们的头文件只有一些功能，但遗憾的是没有单元测试或教程证明他们使用语音样本压缩/解压缩。
对于有DSP经验的人，请看一下这些功能的解释吗？例如，此文件中的那些：https://github.com/longluo/VoiceCodec/blob/master/src/openlpc/openlpc.h
我想看一个简单的演示，用于将原始PCM波形字节（以什么格式？）馈送到LPC编码器中进行压缩，然后将压缩数据与其他参数一起送回LPC解码器（它们的值和效果是什么）解码结果？）。
openlpc，lpc，lpc10和celp之间有什么区别？哪种最适合我的目的？
我还可以打开其他LPC压缩/解压缩解决方案，以防您能够提供比上述VoiceCodec项目代码更好，更全面的文档。
注意 - 请不要解释LPC的内部运作;就我而言，这就像向一个只想学习驾驶汽车的人解释燃料化学一样。