使用R因子的预测线性模型

Question

在使用R实现线性回归时，我遇到了一些问题。首先，我想知道如何明确要求R将参数视为因子（例如，如果我有一个变量为1，则为男性和0对于女性而言，假设它不会自动将它们识别为因素。

相反，假设R认为某些参数是因素，而实际上并非如此，我怎能告诉R这些参数不应被视为因素？

Answer 1

lm函数应自动使用因子，如果它们在您的数据中表示为这样。如果没有将数据转换为因子。

#First check your data structure:
mtcars <- mtcars
str(mtcars)

# convert to factor
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl)
# convert back to numeric
mtcars$cyl <- as.numeric(as.character(mtcars$cyl))

作为旁注，当你导入read.table()时，R会自动将字符串转换为因子，以证明我总是使用stringsAsFactors = FALSE