在MATLAB中，我通过预测先前样本的下一个样本，从实际样本中减去预测值，并使用霍夫曼编码对错误进行编码，对标准图像进行无损预测编码。我也解码了错误，但现在我有一系列错误而不知道如何回到原始图像。如何根据这些错误预测原始图像矩阵的值？
以防这有用，我的预测器有不同的类型（看哪一个给出最好的结果），X是样本的实际值： 1）我取X的三个相邻值，找到它们的平均值，然后从X中减去它们以获得误差。 2）我使用了预测变量（A + B）/ 2，其中A和B是X的相邻值，并从X中减去。
和其他人一样。那里有一个非常全面的清单。
有关如何在解码器上预测原始值的任何建议吗？
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如果您的相邻像素是A和B.您的预测值P是P =（A + B）/ 2。搜索到的像素是X = P + E.做一些代数，将这些方程式解决为X，你将得到你的公式：
X =（A + B）/ 2 + E
根据您对错误的定义，可能是X = P-E