使用rgenoud来适应LPPL模型

时间:2017-02-10 22:54:20

标签: r

如果这个问题显得过于简单/措辞不好,这是我第一次在R编码

我试图将LPPL模型纳入价格序列,以测试其对金融崩溃的预测能力。据我所知,拟合模型的难度是由于导致多个局部最小值的变量数量。到目前为止,我已尝试使用nls.lm函数拟合模型,我的代码如下:

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
     'import sys; sys.path.append("you paths")'
 ]

然而,这种模型的适用性仍然很差,无论我如何改变起始参数,它都无法预测一天后发生的碰撞,并且具有任何精确度。这很麻烦,因为我已经使用LPPL模型在许多论文中成功地建模了模型。

从我在网上看到的内容我相信使用rgenoud软件包是一个更强大的全局优化工具。但是,我无法生成正确的代码来成功运行包。这样做的任何帮助将不胜感激。

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