在spark中设置线性回归

时间:2017-02-09 19:41:38

标签: scala apache-spark regression linear

我正在尝试根据official documentation在spark中设置线性回归。

我的问题与setLabelColsetFeaturesCol有关。

从API中,setFeaturesCol()将字符串作为参数。但是,我的输入数据是DataFrame,它有多列我希望用作参数。我无法传递Array[String]作为功能,因此如何使用此功能识别输入DataFrame上的多个功能?

我试过没有指定(如示例中所示)但是这会失败并显示错误

  

java.lang.IllegalArgumentException:字段“features”不存在。

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