如何在熊猫中有条件地找到NaN

Question

我正在使用2个字段进行基本的数据探索 出口类型：

array(['Supermarket Type1', 'Grocery Store', 'Supermarket Type3',
       'Supermarket Type2'], dtype=object) 

Outlet_Size：

array(['Medium', nan, 'Small', 'High'], dtype=object)

我发现了以下几点见解： 如果Outlet_Type是Grocery store，它总是一个小的Outlet_Size。

我想使用这些信息来填充Outlet_ize中的一些Nan，其中Outlet_type = Grocery商店。

有人可以帮助我，如果在Fillna中有条件，我该如何使用？

Answer 1

df.iloc[np.where(df.Outlet_type == 'Grocery Store'), 'Outlet_Size'] = 'Small'