在Pandas中有条件地将整行设置为NaN / None

Question

我有一个按日期索引的DataFrame。我希望能够将索引大于某个值的所有行（如今）取出，但将它们保存在DataFrame中。最好的方法是什么？比如这个

10/20/16  15, 20
10/25/16  13, 12
10/30/16  16, 15

#--> 10/30/16 should go to NaN, NaN

Answer 1

mask的解决方案，index的解决方案与df的{​​{1}}相同{/ 1}}：

#convert index to datetime
df.index = pd.to_datetime(df.index)

mask = pd.Series(df.index > pd.datetime.today(), index=df.index)
print (mask)
Date
2016-10-20    False
2016-10-25    False
2016-10-30     True
dtype: bool

df = df.mask(mask)
print (df)
               a     b
Date                  
2016-10-20  15.0  20.0
2016-10-25  13.0  12.0
2016-10-30   NaN   NaN

Answer 2

df.loc[df.index > pd.datetime.today()] = np.nan
df