Question

我在使用matplotlib在Python中为我的绘图创建颜色条时遇到了麻烦。我正在使用色彩图，不是为我绘制的所有数据着色，而是根据我没有绘制的值为图绘制颜色。希望这有道理.. 所以我在for循环中，每次使用基于某个参数的颜色创建一个绘图。像这样（数据是创建一个mwe的例子，我的数据更复杂）：

import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

xdata = np.array(range(10))
parameter = [0.5, 0.3, 0.78, 0.21, 0.45] #random parameter example

cmap = mpl.cm.get_cmap('jet')

for i in range(len(parameter)):
    clr = cmap(parameter(i))
    plt.plot(xdata,xdata**i,c=clr)

plt.show()

现在，我想要的是侧面的颜色条（或实际上是两个，但这是我认为的另一个问题），它显示了喷射色彩图和相应值。需要将值缩放到新的最小值和最大值。

到目前为止，我发现了以下内容，但我不太了解将其应用于我自己的问题：

Getting individual colors from a color map in matplotlib 其中告诉我如何提取颜色并显示如何创建规范化的色彩图

Colorbar only 哪个应该告诉我如何在不使用绘制数据的情况下添加颜色条，但我对它不够了解。我的问题是轴的创建。如果我想把颜色条放在我的情节旁边，我不明白这一部分。在示例中，他们创建了一个带有句柄fig的图形，但在我的情况下，这个图是在我plt.imshow(image)时创建的，因为这是我开始的，然后我正在绘制图像。我不能在这里使用fig.add_axes。

我希望你能在这里帮助我。如果我还可以创建一个“反转”颜色条，那将是很棒的。因此颜色是反方向，或者是条形旁边的值。

Answer 1

在脚本中的任何位置，您都可以通过fig = plt.gcf()获取数字，通过ax=plt.gca()获取轴。因此，添加轴可以通过plt.gcf().add_axes(...)完成在绘制任何内容之前放置fig=plt.figure()也没有错。

请注意，创建新轴后，plt.gca()将返回新轴，因此最好在添加新轴之前创建对主轴的引用。
获取图形和轴以供以后参考的便捷方法是通过

创建图形

fig, ax = plt.subplots()

<强>色彩映射表：每个标准色彩映射都有一个反转版本，其名称末尾有_r，例如：您可以使用viridis_r代替viridis。

使用colormap绘制数据，在我的matplotlib绘图旁边创建一个颜色条

1 个答案: