如何使用mpl_toolkits.basemap.cm中的colormap创建离散颜色条？

Question

当我绘制pcolormesh图时，使用colormap from matplotlib.cm（如"jet"，"Set2"等），我可以使用：

 cMap = plt.cm.get_cmap("jet",lut=6)    

彩条显示如下：

但是，如果我想调用Basemap包中的色彩映射（如GMT_drywet，GMT_no_green等）。我不能使用plt.cm,get_cmap来获取这些色彩图并将它们分开。

mpl_toolkits.basemap.cm是否具有类似lut的类似功能？

Answer 1

扩展上面的@ tacaswell＆＃39; comment，您可以使用_resample方法实现相同的功能。这将生成pcolor / pcolormesh图的分段色图，这些图不会生成像contourf这样的离散步进色条。为了达到与你在问题中使用jet所做的相同的效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import cm
plt.figure()
cmap = cm.GMT_drywet._resample(6)
pm = plt.pcolormesh(np.random.rand(10,8), cmap=cmap)
plt.colorbar(pm, orientation='horizontal')
plt.show()

Answer 2

只要您制作的绘图具有离散颜色值（例如contour或contourf），那么colorbar应自动生成带有离散步骤的颜色条。这是基于the first example from the basemap documentation的情节：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap, cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.hold(True)

map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l')
map.drawcoastlines(linewidth=0.25)
map.drawcountries(linewidth=0.25)
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
map.drawmeridians(np.arange(0,360,30))
map.drawparallels(np.arange(-90,90,30))

nlats = 73; nlons = 145; delta = 2.*np.pi/(nlons-1)
lats = (0.5*np.pi-delta*np.indices((nlats,nlons))[0,:,:])
lons = (delta*np.indices((nlats,nlons))[1,:,:])
wave = 0.75*(np.sin(2.*lats)**8*np.cos(4.*lons))
mean = 0.5*np.cos(2.*lats)*((np.sin(2.*lats))**2 + 2.)
x, y = map(lons*180./np.pi, lats*180./np.pi)

map.contourf(x,y,wave+mean,15, alpha=0.5, cmap=cm.GMT_drywet)
cb = map.colorbar()
plt.show()