创建离散色条

时间:2018-12-31 05:02:15

标签: python pandas matplotlib colormap

我正在尝试从图像创建颜色图。使用连续范围的效果很好,但是我正尝试通过离散因子减少颜色数量。

我尝试通过以下代码使用10种颜色来实现此目的,但我得到的只是红色吗?

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import numpy as np

cim = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/4q2Ev.png")
cim = cim[cim.shape[0]//2, 8:740, :]

cmap = mcolors.ListedColormap(cim)
norm = mcolors.BoundaryNorm([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], cmap.N)

X = np.random.rand(10,10)
Y = np.random.rand(10,10)

plt.contourf(X, Y, levels=100, cmap=cmap, norm = norm)# alpha = 0.8)
plt.colorbar()

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您只希望颜色表中有10种颜色,则可以仅用这10种颜色来创建它:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import numpy as np

cim = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/4q2Ev.png")
cim = cim[cim.shape[0]//2, 8:740, :]
cim_10 = cim[cim.shape[0] // 9 * np.arange(10)]  # array of 10 colors

cmap = mcolors.ListedColormap(cim_10)
print(cmap.N)    # prints 10

X = np.random.rand(10,10)

plt.contourf(X, cmap=cmap, levels=np.linspace(0, 1, 11))
plt.colorbar()

plt.show()

enter image description here