Question

我有一个我在请求中实例化的类（它是一个ML模型加载并在启动时需要一些时间来配置）。我们的想法是只执行一次并让每个请求都使用模型进行预测。 gunicorn每次都会实例化应用程序吗？

Aka，每当有新请求进入时，模型会重新训练吗？

Answer 1

听起来你可以从应用程序预加载中受益：

http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#preload-app

这将允许您在剥离工作人员之前加载应用程序代码。

Answer 2

对于那些正在寻找如何在不使用 Redis 或 Session 的情况下在Gunicorn工人之间共享变量的人来说，这是一个很棒的 {{ 3}} ：
原理是可以使用open()从文件中读取和写入共享变量，但是dotenv在这种情况下是完美的。

pip install python-dotenv
在应用目录中，创建.env文件：
├──.env
└──app.py
.env ：
```
 var1="value1"
 var2="value2"
```
app.py ：＃flask应用

from flask import Flask
import os
from dotenv import load_dotenv

app = Flask( __name__ )

# define the path explicitly if not in same folder
#env_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) +'/../.env'
#load_dotenv(dotenv_path=env_path)    # you may need a first load


def getdotenv(env):
    try:
        #global env_path
        #load_dotenv(dotenv_path=env_path,override=True)
        load_dotenv(override=True)
        val = os.getenv(env)
        return val
    except :
        return None

def setdotenv(key, value):  # string
    global env_path
    if key :
        if not value:
            value = '\'\''
        cmd = 'dotenv -f '+env_path+' set '+key+' '+value  # set env variable
        os.system(cmd)


@app.route('/get')
def index():
    var1 = getdotenv('var1')   # retreive value of variable var1
    return var1

@app.route('/set')
def update():
    setdotenv('newValue2')   # set variable var2='newValue2'

gunicorn和共享变量如何工作

2 个答案: