Question

我得到了一点奇怪的计算，过去需要很长时间。直到我开始使用嵌套并行

double[] epochs={0.001,0.003,0.0013,0.04    .... }
double[] variate= {0.001,0.003,0.0013,0.04    .... }
Parallel.ForEach(ep, epochs => 
{
    parallel.foreach(vr ,variate =>
    {
        //heavy calculation..
    }
}

在调试过程中，我注意到有时会跳过更好的解决方案

计算是关于数据集并找到最佳解决方案。它有很多代码，但最终它会对自身进行评分，如果更好，它应该传递一个double []数组，由更好的遗传解决方案组成。然后我可以使用该解决方案阵列进一步的parallel.foreach循环基于。

调试时我注意到全局变量对并行代码的效果不好。一种（一种矫枉过正的）解决方案可以是让每个线程cal一个winsock连接，而套接字监听器在线程之间执行数据交换。写入磁盘可能更容易，让每个线程观察它们与磁盘上的结果相比是否更好，如果这样，则覆盖磁盘文件。

这种更好的比较通常不会发生（因为计算需要很长时间~7分钟左右），因此不太可能发生文件锁定。但它不会错过使用文件系统或套接字协议。对于某种共享内存构造，这不可能吗？

也许是一些静态列表或者一个词典（按结果分数索引？）。或者是否有另一种方法可以使用parralel.forEach

（我在c＃6 .net 4.6中编写了代码）

共享变量和parallel.forEach

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