Question

Question I need Help with: CHECK HERE

需要一些帮助解决这个问题。

到目前为止我提出的解决方案是：

将B视为输入并向后移动，因此取B的最后一个值并从后面查看A以找到与B匹配的内容。然后取B的第一个值并从前面查看A并找到第一个匹配的值。保存这两个值。

然后在2个上限和下限之间进行比较，以找到大于第一步中找到的值的任何值。这样它就能满足要求。在B =（x，y）问题中给出的例子中，X必须在Y之前，所以即使有最大的X但是在最后的Y之后，我们也不能选择它。

我相信它会在O（MxN）时间运行，但我非常不确定，这就是为什么我问你们。

感谢您的时间，希望你们能帮助我。

Answer 1

你的解决方案根本不像动态编程那样。

问题基本上要求找到最大总和longest common subsequence，其中公共子序列介于AWSElasticBeanstalk client = new AWSElasticBeanstalkClient(); client.configureRegion(Regions.US_WEST_2);和A之间，总和来自B。

应该可以针对您的问题调整LCS解决方案。由于您必须从P中选择总和，因此在构建P矩阵后，请考虑使用经典的回溯算法来获取实际的LCS：

LCS

现在你需要找到最大总和：

backtrack(LCS, A, B, i, j):
    if i == 0 or j == 0
        return ""

    if A[i] == B[j]:
        return backtrack(LCS, A, B, i-1, j-1) + A[i]
    else if LCS[i-1, j] > LCS[i, j-1]:
        return backtrack(LCS, A, B, i-1, j)
    return backtrack(LCS, A, B, i, j-1)

您可能必须应用memoization以实现高效实施。还应该可以在LCS矩阵旁边（或甚至代替）计算和矩阵。

动态编程 - 使用3个序列并找到最大值

1 个答案: