我有一个未分类的对象列表。这些对象代表二叉树。
对象列表:
new List<Object>
{
new { Id = 3, Left = /, Right = / }
new { Id = 5, Left = /, Right = / }
new { Id = 4, Left = 2, Right = 5 }
new { Id = 2, Left = 1, Right = 3 }
new { Id = 1, Left = /, Right = / }
}
二叉树:
4
/ \
2 5
/ \
1 3
我需要一种能够找到任何这些节点深度的算法。我所知道的唯一算法是深度优先搜索。这意味着我必须将对象列表转换为树。考虑到.NET没有明确的树数据结构,您如何处理这个问题?我是否必须将数据结构转换为树(我真的不想编写所有代码)。还有其他算法吗?
答案 0 :(得分:4)
int nodeToFind = 2;
var currentNode = list.Single(n => n.Id == nodeToFind);
int depth = 0;
while ((currentNode = list
.FirstOrDefault(i => i.Left == currentNode.Id || i.Right == currentNode.Id)) != null)
depth++;
Console.WriteLine(depth);
简单但效率低下。
答案 1 :(得分:1)
您可以将对象添加到字典中,使用左右值作为键,将Id作为值(基本上是反向映射)。那么你就像这样编写你的递归函数......
Dictionary<int, int> map;
int depth(int node)
{
if (!map.ContainsKey(node))
return 0;
return depth(map[node]) + 1;
}
答案 2 :(得分:0)
你可以制作一个Dictionary<int,int> parents
。将节点ID存储为键,将节点的父节点存储为值。请注意,这意味着在字典中为原始列表中的每个对象存储零个,一个或两个记录。然后,要查找节点的深度,只需计算在用完之前可以获取父节点的次数。像这样:
public static int NodeDepth(int node, Dictionary<int,int> parents)
{
int depth = 0;
while (parents.ContainsKey(node))
{
node = parents[node];
depth++;
}
return depth;
}