matplotlib.mlab PCA中的数据转换

Question

我正在尝试了解PCA如何与0428A989BE8AA8F2F1BFED04D228E970E9B7F38C3CF720DC95301A727766090D29F66C6CC8456EDAAC05D6FF439A66D0C34CBC4A0FA3ADE823332240209EDE1456 Array [ "04", "28", "A9", "89", "BE", "8A", "A8", "F2", "F1", "BF", 55 more… ] Uint8Array [ 4, 40, 169, 137, 190, 138, 168, 242, 241, 191, 55 more… ] ArrayBuffer { byteLength: 65 } // I get it by calling .buffer on the Uint8Array DOMException [InvalidAccessError: "Invalid raw ECDSA P-256 public key." code: 15 nsresult: 0x8053000f]

一起使用

我知道matplotlib.mlab是主要成分，Wt是均值向量，mu是转换后的矩阵。

如果你从原始矩阵中减去平均值，然后将产品点到PC，你不应该得到变换后的矩阵吗？

那么为什么下面的印刷语句的输出不一样呢？

Y