我已经实现了一个朴素贝叶斯分类器，因为像素值都是0到255，因此可以与未处理的图像数据一起很好地工作。但是，在应用PCA缩小数据尺寸之后，像素值现在是唯一的浮点值。我考虑过将它们分组并映射回0到255，但是现在每个“像素”数据似乎都是一个唯一值，因此，我的唯一值不是最多255个，而是等于记录数乘以要素数
我已在this Kaggle page之后对实现进行了模式化，但这需要将该值仅分类。我了解朴素贝叶斯只能处理谨慎的数据，而PCA似乎会将数据转换为连续的数据。有什么方法可以通过PCA减少数据来进行NB？将SKLearn与减少的数据结合使用是可行的，但我不知道如何做到。