标签： python pca
我有形状为(?, n)的二维数据，其中?可能因一个样本而异。每个样本对应一个记录，每个记录的时间长度为?，n是特征的数量（所有记录都相同）。
(?, n)
?
n
我想对所有样品进行独立成分分析的操作。 ICA是一种PCA，会将我的功能数量减少到m < n。但是，当然，必须对整个数据集执行此操作。但是，我不想将所有录音串联起来，因为我需要继续“区分”它们。我该如何进行？
m < n
感谢帮助！