Question

我正在尝试设计一种在正方形中创建随机点的算法。

问题是：如果我们有一个mxm平方，我们随机创建n个点，其中1＆lt; n＆lt;平方米

算法必须高效，这意味着如果m = 500，我们可以有n = 1000或n = 100 000.算法的成本必须相同。所以m不应该是成本的一个因素。

我真的不知道该怎么办...... 关于这样做，我还是说：

for (int n = 1000, n > 0, n--) {
create a point
}

但这样m是成本的一个因素......

你知道任何可以提供帮助的算法吗？

谢谢

马特

Answer 1

我的要求听起来不可能。

您说您需要创建n点，其中n将是从1到m^2的任意数字。

应该很清楚，如果m增长，获得更高n的概率会增加。因此，随着m的增长，您创建的点数（n）必须增长。

创建一个点是恒定时间，与创建的任何其他点无关。因此，随着n的增长，生成n点所需的工作也将增长。

使用Big Oh，以下算法需要O(m^2)时间来创建n点：

Random r = new Random();
int m; // something
int n = r.nextInt(m*m-1) + 1; // random number between 1 and m^2
for(int i = 0; i < n; i ++) { 
    // create a random point in the square 
    Point p = new Point(r.nextInt(m), r.nextInt(m));
}

Answer 2

我的猜测是，算法总是O(n)作为最坏的情况。这里的假设是你的教授使用Big-O的定义是最坏的情况，而不是最佳或平均的案例表现。因此，我相信m始终是因素，无论它是什么。

在Java中创建大量点的算法

2 个答案: