isin pandas没有显示数据框中的所有值

Question

我正在使用亚马逊数据库进行研究，我想选择100个评分最高的项目。所以首先我计算了itemID的值（asin） data = amazon_data_parse（＆＃39; data / reviews_Movies_and_TV_5.json.gz'） unique，counts = np.unique（data [＆＃39; asin＆＃39;]，return_counts = True） test = np.asarray（（unique，counts））。T test.sort（轴= 1） 这使： 数组（[[5，＆＃39; 0005019281＆＃39;]，        [5，＆＃39; 0005119367＆＃39;]，        [5，＆＃39; 0307141985＆＃39;]，        ...        [1974，＆＃39; B00LG7VVPO＆＃39;]，        [2110，＆＃39; B00LH9ROKM＆＃39;]，        [2213，＆＃39; B00LT1JHLW＆＃39;]]，dtype = object） 很明显，必须至少选择6.000行。但如果我跑： a =测试[49952：50054,1] a = a.tolist（） test2 = data [data.asin.isin（a）] 它只从数据集中选择2000行。我已经尝试了多种方法，比如只在一个asin上进行过滤，但它似乎并没有起作用。有人可以帮忙吗？如果有一个更好的选择来获取asin列中包含100个最常值的行的数据帧，我也会很高兴。

Answer 1

我找到了解决方案，不得不将排序行更改为：

test = test[test[:,1].argsort()]