将.isin应用于DF中的多个序列

Question

我有三个字段TEL1，TEL2，TEL3，我想查看它们是否在另一个DF中存在值。我一次只能写一列，但想知道是否有一种快速的方法可以隐藏行（如果三个字段中的任何一个在查找数据框中包含一个值）。

我当前正在使用：

df1 = Sample['TEL1'].isin(DNC['NUMBER'])

我要查找的数据框：

    NUMBER
0   555

我正在查找的数据框：

    TEL1 TEL2 TEL3 NAME
0   222  555  555  BEN
1   222  555  222  BEN
2   555  222  555  BEN
3   222  222  222  BEN
4   555  555  555  BEN

预期结果（TEL1-TEL3列中不包含555的行）：

    TEL1 TEL2 TEL3 NAME
3   222  222  222  BEN

Ben，谢谢你。

Answer 1

您可以在整个数据框（或您感兴趣的列）上使用isin，然后检查哪些行全部是False（即 not 具有< em> any ）。

ix = ~df.loc[:, 'TEL1':'TEL3'].isin(DNC['NUMBER'].values).any(axis=1)
df.loc[ix]

注意，我使用了DNC['NUMBER']的值，因为否则它将尝试匹配索引。因此，如果将其保留为系列，它将在索引为555的数据框中寻找0。